DTEmpowerは、産業分野におけるシミュレーション・実験・計測などで取得するあらゆるデータの活用と分析をサポートする汎用のデータモデリングソフトウェアです。

高品質データモデルの構築、迅速な設計評価、リアルタイムのシミュレーション予測、システムパラメータの警告、産業装置の状態モニタリングといった、エンジニアリングアプリケーションを実現することが可能です。

DTEmpowerには、グラフィカルかつコーディング不要のデータモデリング環境が搭載されており、データクリーニング、特徴生成、感度分析、モデルトレーニングなどの各プロセスにおいて、幅広いAIアルゴリズムを用意しています。

モデル構築から管理までをカバーするワンストップのソリューションとして、高品質なデータモデルによる設計支援を提供します。

ソフトウェア機能紹介

・豊富で最新のアルゴリズムがデータ解析及びモデリングをサポート

・直観的なGUIにより、コーディング不要でデータモデルの構築が可能

・データ分析モデリングの全プロセスをカバー

・高度なデータ可視化ツールで膨大なデータを詳細検索が可能

・初心者でも学びながら高品質なデータ構築が可能

DTEmpower 2023R2 新機能紹介

1．データモデルの可視化機能の追加

2．時系列データ分析アルゴリズムのアップデート

3．ユーザー定義のデータ処理アルゴリズムのサポート

4．GUIのアップデート

DTEmpower 2023R2

1）データモデルの可視化機能の追加

DTEmpower 2023R2（以下、2023R2）では、データの前処理や特徴工学に関する機能の追加とアップデートが行われました。

これにより、データクリーニング・クラスタリング・次元削減・変換などのアルゴリズムモデルが視覚的に検索できるようになりました。

これらの手法を適切に使用することで、データモデリングの精度を大幅に向上させることが可能です。

また、異常点の分布やクラスタリングの効果、次元削減後のデータの一貫性などの関連情報が、ヒートマップや散布図などを通じて直感的に表示されます。

これにより、ユーザーはアルゴリズムの効果を素早く判断できるため、データ分析と探索アルゴリズムの選択範囲がさらに広がります。

この機能を用いてデータの特性をより深く理解することで、最適なアルゴリズムの選択による高度なデータモデリングを簡単に行うことが可能となります。

モデル可視化

2）時系列データ分析アルゴリズムのアップデート

複数の時系列データ前処理および時系列フィルタリングアルゴリズムノードの統合を実施しました。

時系列予測は、過去のデータのパターンに基づいて将来の傾向を推測する手法であり、産業運用などの領域で広く活用されています。

また、さまざまなアルゴリズムが導入されることで、従来バージョンの時系列データ前処理の機能が大幅に改善し、時系列予測トレーニングデータの品質と信頼性の向上を確保します。

時系列データ解析アルゴリズム

3）ユーザー定義のデータ処理アルゴリズムのサポート

ユーザー定義によるデータ処理アルゴリズムを追加することが可能になりました。

従来通りにデータモデリングの専門向け可視化モデリング手法を提供するだけではなく、ユーザー独自の処理アルゴリズムをソフトウェア内に追加・統合することができるようになり、カスタムノードの導入によって、Pythonの文法規則を満たす任意のデータ処理メソッドの実行をスムーズにサポートします。

独自開発や業界固有のデータ処理アルゴリズムをDTEmpowerに統合することで、業界特有の経験と搭載されたAIアルゴリズムが組み合わさり、さらなるデータ探索とアプリケーション能力の向上が実現します。

スクリプトベースのユーザー定義アルゴリズム

4）GUIのアップデート

2023R2では、インターフェースの配置、アイコンのデザイン、カラーコンビネーション、デザインガイドラインなどをシステム的に改良・更新し、一貫性のあるソフトウェアインターフェースへと変更しました。

さらに、プログラムの読み込みロジック、データリストのレンダリング性能、アルゴリズムの実行進行状況の表示など、多くのディテールが洗練され、ユーザーの使用感が向上しました。

GUI(英語表記に対応)

DTEmpowerを用いた応用事例については、弊社Webサイトよりご確認下さい。

本製品に関するお問い合わせについては、info@fstech.jpまでお願い致します。