【DTEmpower】データマイニングによるガラス金型の高速設計

本事例では、データ分析・モデリングソフトウェアDTEmpowerによる、ガラス金型の高速設計について紹介します。


背景と問題


🔷 現在の金型設計プロセスは下図に示すように、設計金型Bを継続的に調整することで、要件を満たす金型を作成

🔷 必要なガラスモデルを取得したのちに、適切な金型を直接かつ迅速に設計できるフローの構築を希望


従来ワークフロー.png

図1 従来の設計フロー


解決方法


DTEmpowerは、下記にあるデータに基づく設計手法を提供しました。


1. 最終的に設計要件を満たすガラスモデルAと金型Bの間の偏差データを取得します。

2. "ガラスモデルAの幾何学的情報"と"対応する偏差データ"の間のマッピング関係を学習し、データモデルを構築します。

3. 新しいガラスモデルを受け取った後、学習されたデータモデルに従って対応する偏差データを直接取得します。対応する偏差データをガラスモデルに追加することで、要件を満たす金型を素早く取得することで、金型の高速設計を実現しました。


解決方法.png